AI를 따라가지 못할까 불안한작은 회사에게

1996년을 출발점으로 지난 30년을 돌아봅니다. 인터넷에 연결된다는 사실이 신기했던 때가 있었고, 홈페이지를 갖는 것만으로 앞선 회사처럼 보이던 시절도 있었습니다.

검색이 정보를 찾는 방식을 바꾸고, 온라인 쇼핑이 구매 습관을 바꿨습니다. 스마트폰은 사무실 밖에서도 일을 이어가게 했고, SNS와 플랫폼은 고객이 회사를 발견하고 평가하는 방식을 바꿨습니다.

변화는 거대했지만 대체로 차례가 있었습니다. 홈페이지를 만들고, 검색에 대응하고, 모바일 화면을 준비하고, 온라인 상담과 콘텐츠 운영을 익힐 시간이 있었습니다.

물론 그때도 빠르다고 느꼈습니다. 하지만 지금처럼 한 기술이 글, 이미지, 영상, 검색, 분석과 업무 실행을 한꺼번에 흔들지는 않았습니다.

정확히 같은 양의 변화라고 증명할 수는 없습니다. 다만 IT 업계에서 오래 일하며 변화를 지켜본 사람에게도 체감은 그렇습니다.

어제까지 불가능해 보이던 일이 오늘은 간단한 지시 몇 줄로 가능해집니다. 새로운 도구를 도입할지 검토하는 동안 더 나은 방식이 등장하고, 어렵게 익힌 화면이 몇 달 뒤에는 사라지기도 합니다.

그래서 이번 변화 앞에서는 전문가도 자신 있게 미래를 단정하기 어렵습니다. 모르는 사람이 불안한 것이 아니라, 조금 아는 사람일수록 변화의 크기가 더 선명하게 보이기도 합니다.

대기업에는 기술을 검토하고 시험할 조직이 있습니다. 작은 회사에서는 대표나 직원 한 사람이 현재 업무를 하면서 새로운 도구까지 알아봐야 합니다.

뉴스에서 본 기능을 하나씩 추가하면 계정과 사용료는 늘지만 일하는 방식은 달라지지 않을 수 있습니다. 누군가는 문서에 AI를 쓰고, 다른 사람은 상담 답변을 만들지만 결과가 어디에도 모이지 않습니다.

따라서 가장 새로운 도구를 선택하는 것보다 지금 회사에서 시간이 많이 들고 자주 반복되며 실수가 발생하는 일이 무엇인지 찾는 편이 먼저입니다.

매일 들어오는 비슷한 문의, 여러 번 다시 만드는 제안서, 담당자만 알고 있는 자료와 같은 작은 지점에서 시작해야 합니다.

AI는 회사가 알고 있는 것을 저절로 알아내지 못합니다. 프로젝트 실적이 직원의 컴퓨터에 있고 상담 기록이 메신저에 흩어져 있다면 AI가 참고할 문맥도 없습니다.

같은 질문에 회사다운 답을 만들려면 기존 답변과 판단 기준이 필요합니다. 지난 제안서를 다시 활용하려면 파일의 위치와 프로젝트 정보가 정리되어야 합니다.

도구 사용이 조금 늦은 것은 따라잡을 수 있습니다. 그러나 몇 년 동안 쌓인 경험이 기록되지 않은 상태는 새로운 AI 하나를 도입한다고 바로 회복되지 않습니다.

새로운 시스템을 한꺼번에 만들 필요는 없습니다. 직원들이 반복해서 받는 질문을 모으고, 자주 찾는 문서와 자료의 위치를 확인합니다.

어떤 일은 직원이 직접 판단할 수 있고 어떤 일은 대표의 승인이 필요한지 구분합니다. 결과물을 어디에 남기고 다음 사람이 어떻게 다시 사용할지도 정합니다.

그다음 AI를 연결합니다. 회사의 기록을 찾아 초안을 만들고, 반복 자료를 형식에 맞게 정리하며, 사람이 최종 판단하기 전까지의 실행을 도울 수 있습니다.

이 순서라면 도구가 바뀌어도 처음부터 다시 시작하지 않습니다. 회사의 자료와 기준은 남고 더 나은 기술을 그 위에 연결할 수 있습니다.

앞으로 어떤 AI가 등장하고 지금 사용하는 서비스가 얼마나 오래 남을지 누구도 정확히 알기 어렵습니다. 그래서 모든 유행을 놓치지 않겠다는 계획은 오래가기 힘듭니다.

대신 새로운 기술이 왔을 때 우리 회사의 어느 업무에 쓸 수 있는지 판단하고, 작게 시험하며, 효과가 있는 방식만 운영에 남길 수 있어야 합니다.

늦게 시작해도 괜찮습니다. 오늘 회사가 가진 경험 하나를 찾고, 반복되는 질문 하나를 정리하며, 판단 기준 하나를 기록하는 일부터 시작하면 됩니다.